
AI、特朗普与科技动荡:黑客、气候与计算器碰撞!
AI、特朗普与科技动荡:黑客、气候与计算器碰撞!
本摘要综合了来自不同来源的信息,重点介绍了几个关键进展:革命时期的那不勒斯数学与政治的历史交织、面对先进软件物理计算器的角色演变,以及人们日益认识到人工智能的巨大能源需求,这既带来了气候挑战,也为能源公司带来了投资机会。这些看似不同的主题揭示了历史背景、技术进步以及全球经济和环境考量之间复杂的联系。



分析师们最喜欢的衡量美国经济健康状况的指标来自数据。目前,这些数字看起来还算可以。招聘人数下降,但失业率并未飙升,通货膨胀并未因关税而(如人们担心的那样)膨胀,消费者支出表现得非常好。那么,为什么现实感觉如此黯淡?经济学家克劳迪娅·萨姆是预测经济衰退以及政策制定者应如何应对的专家(如果不是唯一的专家)。她是萨姆规则的创建者,这是一个就业指标,受到从中央银行到全球金融巨头的密切关注。萨姆规则认为,当全国失业率的三个月移动平均值相对于前一年的三个月平均值的最小值上升 0.5 个百分点或更多时,就可能发生经济衰退。萨姆的公式已被证明非常宝贵。正如摩根大通观察到的那样,自 1959 年以来,该公式在疫情之前是 100% 准确的。问题就在于此:萨姆认为,在疫情期间,经济的构造板块开始移动,并且此后一直没有稳定下来。推荐视频 自疫情以来,劳动力市场的表现一直很奇怪。特朗普总统的反移民运动减少了可用工人的数量。雇主一直不愿招聘新职位。失业率有所上升,但按历史标准衡量并未失控。招聘仍然紧张,处于低招聘、低解雇的环境中。其次,美国的机构——法院、中央银行、联邦政府
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